The Data Economist | Establishing sustainable "Data Inspired & Digital Culture"

Herausforderung

• Sie haben erkannt, dass Ihr Unternehmen sich den Herausforderungen der Digitalisierung stellen muss?
• Daten, Data Analytics & Artificial Intelligence (AI) sollen eine größere Rolle einnehmen um Ihre faktenbasierte Entscheidungsfähigkeit und damit Ihre Wettbewerbsfähigkeit stark zu verbessern?
• Ihnen ist bewusst, das eine Transformation zur "Data Inspired Culture" unvermeidbar ist?
• Sie wissen aber noch nicht wie und benötigen kompetente Unterstützung bei der Findung und Etablierung einer auf Ihre Organisation passfähige Strategie & Taktik?

Wählen Sie ein passendes Format aus dem folgenden Angebots-Portfolio und nehmen den Kontakt zu mir auf. Ich freue mich mit Ihnen ins Gespräch zu kommen und wenn es passt, Sie zu unterstützen. 

| Advisory

Data & AI Strategy

Ihre Reise zur Data Inspired Culture – Strategisch, systematisch, nachhaltig

Viele Unternehmen unterschätzen die kulturellen und organisatorischen Herausforderungen auf ihrem Weg zur dateninspirierten Organisation. Mit unserem ganzheitlichen 10-Schritte-Modell begleiten wir Sie von der ersten strategischen Idee bis zur operativen Umsetzung. Denn nachhaltiger Erfolg basiert nicht allein auf Technologie, sondern auf der systematischen Verankerung einer dateninspirierten Unternehmenskultur.

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Interim Management Data & AI

Data & AI Transformation braucht Führung, die liefert.

Strategien entstehen im Konferenzraum. Wirkung entsteht in der Organisation. Wer Data & AI wirklich voranbringen will, braucht jemanden, der beides beherrscht: den strategischen Blick und die operative Konsequenz, Initiativen tatsächlich in die Umsetzung zu bringen.

Ich unterstütze Unternehmen genau dort, wo es darauf ankommt: als strategischer Berater, als Sparringspartner für das Top-Management und als Führungskraft, die temporär Verantwortung übernimmt. Mein Leistungsangebot ist darauf ausgerichtet, dass Data & AI in Ihrer Organisation nicht Thema bleibt, sondern Wirklichkeit wird.

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Impulse Talks

Entdecken Sie mit meinen "Impuls Talks: Data Inspired Culture" – exklusiv für Top-Führungskräfte und Führungs-Teams – wie Sie eine leistungsstarke, datengesteuerte und dateninspirierte Unternehmenskultur aufbauen können, die Ihren betriebswirtschaftlichen Erfolg maßgeblich vorantreibt.

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Steering Committee

Ein Steering Committee ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Ihre Transformation zur 'Data Inspired Human Culture' effizient und zielgerichtet verläuft. Als unabhängiges Beiratsmitglied und Sparringspartner unterstütze ich Sie dabei, die Kraft der Daten zu nutzen und eine zukunftsfähige Organisation zu schaffen.

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| Inhouse Trainings

DATA INSPIRED CULTURE & LEADERSHIP

WIE DU DATENKULTUR ENTWICKELST, DIE WIRKLICH TRÄGT. Du willst nicht nur Daten im Unternehmen – du willst Kultur, die wirkt und Führung, die inspiriert. In diesem Training lernst du die Mechanismen einer Data Inspired Culture aus 10 Jahren Praxiserfahrung kennen, selber anwenden, vorantreiben und nachhaltig etablieren.

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DATA & AI GOVERNANCE

Der 2-tägige Workshop "Data & AI Governance" zielt darauf ab, Unternehmen Methoden zu vermitteln eine nachhaltige Data & AI Strategie zu etablieren. Sie umfasst Themen wie Definition und Mehrwert von Data & AI Governance, ökonomische und rechtliche Anforderungen, Datenwertorientierte Steuerung sowie Aufbau eines Data & AI Governance Frameworks. Teilnehmende lernen, wie Data & AI Governance in die Unternehmensstrukturen integriert und praktisch implementiert werden kann. Ziel ist, eine hohe Datenqualität und -sicherheit zu erreichen und somit die Potenziale von BI, Big Data, Advanced Analytics und Agentic-AI voll auszuschöpfen.

Dauer: 2 Tag
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

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DATA QUALITY MANAGEMENT

Der  2-tägige Workshop "Data Quality erfolgreich steuern" konzentriert sich auf nachhaltiges Datenqualitätsmanagement als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen. Er deckt die Definition, Messung, und Verbesserung von Datenqualität ab, einschließlich der Entwicklung von Strategie-Logikbäumen und Data Quality Reporting. Ziel ist es, Teilnehmende zu befähigen, Datenqualität zielorientiert zu verbessern und entsprechende Managementstrategien in ihren Organisationen zu implementieren.

Dauer: 2 Tage
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

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Anmerkung:

Für Einzelpersonen, die sich in Data Strategy, Data Governance und Data Quality Management weiterbilden möchten, empfehle ich meine offenen Seminare bei der Haufe Akademie.

Links:

Data Strategy & Governance
Data Quality Management

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  Marco Geuer

Von der Analyse zur Strategieumsetzung

Die entscheidende Frage für Organisationen ist heute nicht mehr, ob Data und KI strategisch relevant sind. Sie lautet: Welche Organisationen schaffen es, daraus nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu ziehen, und welche verbleiben im Experimentier-Modus?

Technologie ist die notwendige Bedingung, nicht die hinreichende. Was führende Unternehmen unterscheidet, ist die organisationale Fähigkeit, Data Inspired zu denken, zu entscheiden und zu handeln. Unternehmen mit einer reifen Data & AI Strategy treffen bessere Entscheidungen, erkennen Marktveränderungen früher und skalieren ihre Lernkurve schneller als der Wettbewerb. Sie behandeln Daten nicht als IT-Ressource, sondern als strategisches Kapital, das aktiv bewirtschaftet wird.

Warum ein ganzheitlicher Ansatz zählt

Einzelne Use Cases lassen sich vergleichsweise schnell realisieren. Langfristiger Wert entsteht jedoch nur dort, wo alle Dimensionen einer Data & AI Strategy ineinandergreifen: hochwertige und risikobewusst priorisierte Anwendungsfälle, eine tragfähige Datenarchitektur, klare Governance-Strukturen, kompetente Teams und eine Unternehmenskultur, die dateninspiriertes Arbeiten als selbstverständlich betrachtet.

Fehlt eine dieser Dimensionen, entstehen klassische Muster: Datensilos, die keine gemeinsame Entscheidungsgrundlage bieten. KI-Projekte, die im Piloten verbleiben. Investitionen, deren ROI nicht gemessen werden kann. Das Zehn-Schritte-Modell adressiert genau diese Schwachstellen, und zwar nicht sequenziell, sondern als integriertes Gesamtsystem.

Das Modell: Zehn Schritte zur Data Inspired Culture

High Value und High Risk Use Cases bilden den Ausgangspunkt. Anstatt aus einem breiten Pool möglicher Initiativen zufällig zu priorisieren, systematisiert dieser erste Schritt die Erhebung und Bewertung nach strategischem Nutzen und unternehmerischem Risiko. Eine fundierte Priorisierung schützt Ressourcen und stellt sicher, dass die erste Investition auch die erste Wirkung erzeugt.

Die Analyse und Zieldefinition der Architecture & Data-Landschaft schafft die Faktenbasis. Welche Systeme und Daten stehen zur Verfügung? Welche Lücken bestehen zwischen Ist- und Zielarchitektur? Aus dieser Bestandsaufnahme entsteht eine realistische Blaupause, die technologische Entscheidungen auf eine strategische Grundlage stellt.

People & Culture ist keine Begleitdimension, sondern ein zentraler Erfolgshebel. Die Frage nach Rollen, Kompetenzen und Skill-Gaps wird deshalb früh im Prozess gestellt. Weiterbildungsprogramme, Data Leadership-Entwicklung und gezielte Kulturarbeit sichern, dass neue Fähigkeiten organisational verankert werden und nicht beim nächsten Personalwechsel verlorengehen.

Die Standardisierung von Processes schafft die operative Voraussetzung für Skalierung. Data Management, Data Governance und Analytics-Prozesse, die uneinheitlich oder nur teilweise gelebt werden, begrenzen jede strategische Initiative auf die Leistungsfähigkeit des schwächsten Glieds. Strukturierte Etablierung bedeutet hier: verbindliche Standards, klare Verantwortlichkeiten und Prozesse, die auch ohne permanente externe Begleitung funktionieren.

Ein passendes Organizationsmodell entscheidet darüber, ob Data & AI im Unternehmen eine Querschnittsfunktion oder eine Randnotiz bleibt. Die Definition des Ziel-Organisationsmodells, eines funktionsfähigen Steering Committees und klarer Ways of Working gibt der Strategie institutionellen Rückhalt.

Der Business Case übersetzt strategische Absichten in wirtschaftliche Realität. Jede Initiative wird mit belastbarer ROI-Berechnung, realistischer Roadmap und messbaren Meilensteinen unterlegt. Das ist die Sprache des Boards, und genau in dieser Sprache wird Transformation genehmigt.

Das Value Steering Model schließt die Lücke zwischen Strategie und operativem Betrieb. KPIs, die wirklich steuern, sind selten jene, die zuerst genannt werden. Gemeinsam wird ein Monitoring-System entwickelt, das kontinuierliche Verbesserung sichtbar macht und den strategischen Kurs korrigierbar hält.

Die Auswahl der Implementation Partner ist eine strategische Entscheidung, die zu oft taktisch getroffen wird. Know-how-Profil, kulturelle Passung und technologische Kompatibilität bestimmen, ob eine Implementierung den Zeitplan hält und die versprochene Wirkung erzeugt. The Data Economist begleitet diesen Auswahlprozess mit strukturierten Evaluierungskriterien.

Der Approval-Schritt schützt die bisherige Arbeit. Die Vorbereitung entscheidungsreifer Vorlagen für Vorstand und Geschäftsleitung sowie die Institutionalisierung des Steering Committees verankern das Programm im Governance-Rahmen des Unternehmens, unabhängig von einzelnen Schlüsselpersonen.

Implementation & Operation markiert den Übergang von der Planung in die gelebte Realität. Begleitung bei der strukturierten Einführung der Use Cases, kontinuierliche Qualitätssicherung und die schrittweise Übergabe in den eigenständigen Betrieb sichern, dass die aufgebauten Fähigkeiten dauerhaft wirken.

Was dateninspirierte Unternehmen anders machen

Organisationen, die Data & AI Strategy als integriertes Programm betreiben, entwickeln eine entscheidende Eigenschaft: Sie lernen schneller als ihr Wettbewerb. Nicht weil sie mehr Daten haben, sondern weil sie wissen, wie sie Daten in Entscheidungen übersetzen, weil ihre Prozesse diese Übersetzung systematisch unterstützen und weil ihre Kultur sie belohnt.

Der Unterschied zu punktuellen Technologieinvestitionen ist messbar. Was Wissenschaft und Praxis gleichermaßen belegen: Unternehmen mit reifer Data & AI Governance entscheiden schneller, haben niedrigere Fehlerquoten in operativen Prozessen und erzielen höhere Treffsicherheit in ihrer strategischen Planung. Der wirtschaftliche Effekt ist kein Nebenprodukt der Transformation, sondern ihr Kern.

The Data Economist begleitet diesen Weg als strategischer Sparringspartner auf Augenhöhe, mit mehr als 25 Jahren Erfahrung aus operativen Führungsrollen und Transformationsprogrammen in Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branche.

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  Marco Geuer

Impulse Talks Data & AI

Impuls Talks: "Data Inspired Culture" ist ein Beratungsangebot, das speziell darauf ausgerichtet ist, Organisationen dabei zu unterstützen, eine von Daten inspirierte Unternehmenskultur zu entwickeln, die den Mehrwert von Daten und deren Einfluss auf den betriebswirtschaftlichen Erfolg in den Vordergrund stellt. Diese Reihe von Workshops und Gesprächen konzentriert sich auf folgende Schlüsselaspekte:

1. Einführung in Data Analytics und dessen Einfluss auf die Unternehmenskultur: Ein tiefer Einblick in die Rolle der Datenanalyse bei der Transformation von Arbeitsweisen und Entscheidungsprozessen.

2. Wertschöpfung durch Daten: Verstehen, wie Daten genutzt werden können, um betriebswirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen, einschließlich der Steigerung von Effizienz, Innovation und Kundenorientierung.

3. Integration von Daten in den täglichen Arbeitsablauf: Methoden und Strategien, um Datenanalyse und -interpretation als zentrale Elemente der täglichen Arbeit zu etablieren und dadurch kontinuierliche Verbesserungen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

4. Förderung einer kollaborativen Datenkultur: Schaffung einer Arbeitsumgebung, in der der Austausch von Daten und Einsichten gefördert wird, um gemeinsame Innovationen und eine datengetriebene Denkweise zu fördern.

5. Data Governance und ethische Überlegungen: Wichtigkeit des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten, unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datensicherheit.

6. Strategische Nutzung von Daten & KI für betriebswirtschaftlichen Erfolg: Entwicklung von Ansätzen, um datenbasierte Erkenntnisse effektiv in die Geschäftsstrategie und operative Prozesse zu integrieren, um langfristige Erfolge und Marktvorteile zu erzielen.

Die "Impuls Talks" sind darauf ausgerichtet, ein tiefgreifendes Verständnis für die transformative Kraft von Daten zu schaffen und eine Kultur zu etablieren, in der Daten als Schlüsselressource für nachhaltigen Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit betrachtet werden.

Weitere interessante Infos:

• Impulse Talks & Key Notes - Empower your organization to Data Inspired Culture
• Konferenz Impressionen: Impulse Talks, Key Notes, Panels

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  Marco Geuer

Der größte Fehler in der Digitalisierung: Unternehmen investieren in Daten- und AI-Initiativen – ohne strategischen Fokus.

Viele Unternehmen sammeln heute Data- und KI-Use-Cases wie Trophäen, in der Hoffnung, damit einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Doch ohne strategische Priorisierung und C-Level-Verankerung bleibt der Großteil dieser Initiativen wirkungslos. Sie sind technisch machbar, aber geschäftlich irrelevant. Was fehlt, ist ein strukturierter Prozess, der sicherstellt, dass nur jene Vorhaben umgesetzt werden, die wirklich zur Unternehmensstrategie passen und messbaren Mehrwert liefern.